当然我在胡扯

仿生是实现人工智能的途径么?

个人随笔 peike 101℃

今天Nature上发布了一项有意思的研究,线虫神经网络首次完整破解。人类首次绘制出了秀丽隐杆线虫全部神经元的完整图谱,以及全部神经元之间所有的7000个连接。也的确是孤陋寡闻,今天才知道秀丽隐杆线虫这个物种在生物学界已经被详尽的进行了研究。因为线虫整个身体里,只有大约1000个细胞,在拥有神经系统的物种中,属于最简单的那种物种,也是理想的研究对象。这项研究对了解生物中神经元如何相互作用以产生不同行为迈出了重要的一步。我想每一个deep learning 炼丹师都有着一个实现人工智能的梦想,在一边炼丹的同时我又在想怎样才能真正的实现人工智能呢?

造物主的梦

线虫这种生物总共有1000多个细胞,其中包含300多个神经元,DNA序列也被完整测量。什么时候我们真正的当一回造物主,从零开始制造一个真正的生物呢?哪怕是一个简单的线虫!

仿生是实现人工智能的途径么?

很多研究者都在从仿生的途径去研究神经系统,试图解构生物的神经系统,各个国家也都有人类大脑研究计划,大家试图通过了解大脑工作的机制进而复制一个“大脑”,从而实现人工智能。诚然人类神经结构对我们实现人工智能有着重要的借鉴意义,但我并不认为这样最终能够实现人工智能。人类智能是在地球这个大的环境中,经过上亿年的进化产生的。从线虫这种只有300多个神经元的简单智能,进化到拥有1000亿个神经元的产生意识的人类。但是如果换了一个环境呢?在其他的环境,是否又会进化出一种其他智能形式呢?特定智能是在特定环境中的产物。也就是说人类智能也只是在地球环境中的一个局部最优值。模仿大脑也许能够产生智能,但是这种智能对环境的泛化能力一定是极差的。

感叹

回到线虫的这项研究,一作Steven J. Cook在推特上表示,从2011年就参与了这个研究项目。历时8年研究终于完成了人生的第一篇一作论文。我在想什么时候我们也有这种研究的出现,有能8年磨一剑的研究员的出现,有能容纳8年不发论文的科研环境出现呢?

文章发布时间: 2019-07-04 20:01

最后修改于: 2019-07-04 20:01

原始链接: http://www.peikeli.com/personal-articles/%e4%bb%bf%e7%94%9f%e6%98%af%e5%ae%9e%e7%8e%b0%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e7%9a%84%e9%80%94%e5%be%84%e4%b9%88%ef%bc%9f/

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